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面对人工智能技术加速网络攻击能力，欧洲央行要求成员国银行在10月31日前提交网络安全应对方案。央行指出，前沿AI模型能以空前速度发现系统漏洞并生成攻击代码，极大压缩了漏洞修复时间窗口，这对银行信息系统的保密性、完整性和抗风险能力构成系统性威胁。

目前欧洲金融机构在AI防御能力上明显落后于美国同行。以Anthropic公司开发的Mythos模型为例，其漏洞识别效率已引发欧盟层面的担忧。美国大型金融机构自5月起便开始利用该模型进行系统压力测试，而欧洲中小银行因缺乏直接访问权限，仍处于被动防御状态。

网络安全专家Diego Giordano指出，欧洲在AI基础设施领域存在结构性短板。尽管法国Mistral、德国Aleph Alpha等本土AI项目正在推进，但要实现与美国同量级的技术突破仍需时日。他强调，建立自主可控的云计算基础设施是发展本土前沿AI模型的前提条件，这需要政府与企业协同推进技术产业链建设。

分析认为，欧洲在AI安全领域的追赶面临双重挑战：既要加速本土技术突破，又要通过国际合作提升防御体系韧性。当前欧盟推动的云计算自主化战略，被视为缩小技术差距的重要举措。